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我的「發音測試」結果（也就是需要我大聲說出聲調的部分）就沒那麼亮眼了，從 38% 提升到第三天的 55%，雖然如此，雷布夏特安慰我說，這樣的分數已遠高於隨機猜測的機率。
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我在《把离线AI智能体装进口袋里》（The Dawn of Offline AI Agents in Your Pocket）一文中对此进行了详细阐述。但文章中的示例更像是Demo，而非生产解决方案。像 Gemma 3n 这样的模型虽然能够很好地处理函数调用，但它们体积过大：无法集成到应用程序包中，需要单独下载，即使在旗舰机型上推理速度也很慢。在低端设备上，它们根本无法运行。而较小的型号则经常出现故障，难以记住工具。